Proč internetová reklama potřebuje datových vědců a umělou inteligenci?

Lepší pochopení „velkých dat“ pomůže zadavatelům reklamy lépe definovat jejich publikum a najít nové uživatele.

internetová reklama
internetová reklama

Zatím, co na středoevropských trzích přibývá nástrojů, které dokáží cílit na konkrétní profilové segmenty, reklamní agentury se čím dál tím více potýkají s výzvou identifikaci nových publik a cílových skupin.
Zadavatelé online reklamy by se měly poohlédnout po nových technologiích pro cílení potenciální zákazníky a vyhledávání nových uživatelů.

Umělá inteligence (AI), počítačové modelování a pokročilé matematické algoritmy budou automatizovat mnoho online reklamních procesů a rozhodování právě zrcadlením a vylepšováním humánních expertíz a zkušeností, umožňujícím tak vyhledávání a zacílení nového obecenstva a uživatelů.

Osvojení a zavádění trading desk (obchodovací systémy), demand-side platforem (DSPs – systémy pro plánování a správu kampaní) a real-time Bidding (RTB – aukční metoda prodeje / nákupu imprese v reálném čase) v uplynulých měsících od základů změnilo celé odvětví online reklamy, čímž má příležitost pro výkon displejové kampaně bez prostředníků jako reklamní sítě atp.

Teď, když už některé agentury experimentovali s těmito novými nástroji a mohli na vlastní kůži vyzkoušet výhody a nevýhody této „samoobsluhy“, vynořují se velmi zajímavé výstupy.

Obecně lze říci, že neexistuje jedinečné řešení pro zlepšení výkonu kampaní napříč spektrem a, že zde není nic unikátní co by agenturám dovolilo oddělit metody doručení zprávy jednu od druhé. Některé technologie jsou efektivní pro některé kampaně, někdy.

Retargeting je velmi přímý, a používání dat z první ruky v DSP nebo obchodním desku může být efektivní pro znovu-zasažení uživatele, kteří již stránky navštívili – je však nezbytně limitováno omezeným počtem stávajících návštěvníků stránky.

Náročným úkolem je však neustále budování povědomí značky a vyhledávání nových zákazníků, zasáhnout mnoho tisíc potenciálních zákazníků, kteří nikdy nenavštívili klientovu stránky. Data „z druhé ruky“ nakoupené od jejich poskytovatelů mohou pomoci, ale zadavatelé často skončí u používání stejných souborů dat než jejich konkurence.

unikátní publikum
unikátní publikum

Toto tlačí cenu dat nahoru a znamená to, že agentury nevědí efektivně zasáhnout unikátní publikum – mají přístup pouze k souhrnnému inventáři dostupnému na výměnných sítích.

Platforma na management dat využívající umělou inteligenci a techniky automatizovaného modelování pomůže zadavatelem definovat jejich vlastní publikum a hledat nové uživatele.

Nákladově nejefektivnější cesta ke zlepšení výkonu kampaní je právě prostřednictvím využití unikátních dat a unikátních strategií které zadavatelé nastavují zcela odlišně než jejich konkurence. Toto jsou důvody proč Crimtan od roku 2009 vytrvale investuje do vývoje vlastních expertních řešení profilace, budování vlastní platformy správy dat a zdokonalování obsluhy reklamních kampaní (ad serving).

I toto je důvodem proč společnost oslovila britskou „University of Brighton ‚s School of Engineering, Computing & Mathematics“; aby zkoumali jako umělá inteligence, automatizované modelování a vyšší matematika mohou zlepšit efektivitu reklamních kampaní a zadavatelem poskytnout lepší cílení, optimalizaci a výkon jejich online reklamy.

Vyšší matematika pomohla internetu vyvinout se do stádia ve kterém dnes je, ale pořád tu je obrovský prostor pro zlepšení. Klíčem je schopnost sběru, ukládání a správy obrovských objemů dat – včetně behaviorálních dat – tak, že z nich může být vytížená a využita co největší hodnota v rámci doručování zpráv v sofistikovaném, široce Skálová a real-týmovým webovém prostředí.

Manažování „velkých dat“ však potřebuje kombinaci správných technologií a lidí – zkušených datových vědců, kteří rozumějí online reklamě a vědí efektivně „dolovat“ data pro vývoj algoritmů, které adresují rozmanité sektory trhu.

Na základní úrovni budou tyto AI reklamní technologie definovat logické pravidla které tvoří základ obou – předvídatelných i překvapivých – modelů chování internetových uživatelů. Toto bude mít za následek inteligentnější a výrazně zrychlené rozhodování, jako například: která reklama má být doručena určitému uživateli, v jakém formátu a kdy – značně zlepšily efektivitu kampaní inovativních zadavatelů, zatímco obohacuje online zkušenost internetových uživatelů.

Klíčovou částí spolupráce Crimtan s Univerzitou v Brightonu je zkoumání dopadu informování technologií postavených na umělé inteligenci prostřednictvím techniky negativního úvahy stojící a tím optimalizovat real-time targetovacích systémů.

V současnosti je rozhodovací proces při optimalizaci onlineových kampaní řízený „akcí“ uživatele – klik, internetový nákup, zapojení nebo „like“. Do dnešního dne nebyly „neaktivní“ projevy efektivně začleněny do systémů řízení internetové reklamy. Využívání vědeckých negativního úvahy stojící pomůže technologiím umělé inteligence definovat pravidla rozhodovacího procesu založené na „ne-aktivitě, ne-události a ne-akcí“.

Jednoduše řečeno, toto přihlíží na uživatele, který neklikl na reklamu, který nenakoupil po vstupu do online obchodu, který neprošel kurzorem nad „Expandable rich media“ banerů. Výsledkem budou nové systémy které omezí plýtvání reklamní impresí, poskytující výrazně vylepšenou návratnost investic.

Reklama řízená daty má opravdu mnoho co nabídnout a agentury, které chtějí blíže spolupracovat s partnerskými sítěmi aby hledali nejnovější inovace a vyvíjely nové datové strategie, budou ty, které získají hraniční konkurečnú výhodu.

Real-time technologie využívající umělou inteligenci, vyšší matematika a prediktivní modelování jsou nástroje příští generace, které zadavatelem přinesou efektivnější budování značky a vyhledávání nových zákazníků, spolu s kvalitnějšími zákaznickými „insights“ a dlouhodobou strategickou hodnotou.

Jako provozovatelé webů mohou zvýšit své příjmy?

Jako provozovatelé webů mohou zvýšit své příjmy?

Jak to funguje nebo proč CITANER jako partner …

Jako provozovatelé webů mohou zvýšit své příjmy?
Jako provozovatelé webů mohou zvýšit své příjmy?

Když publisher sledují jak návštěvnost jejich stránky začíná růst, mohou se ocitnout tváří v tvář výzvě jak prostřednictvím stránky získat více peněz. Pro velké společnosti to nikdy nepředstavovalo problém, ale možnosti malých a středně velkých provozovatelů (SMPS – small and medium sized publishers) jsou již omezenější a obecně spadají do tří hlavních skupin.

Prodej produktů – často největší zdroj příjmů pro stránky prodávající produkty, ovšem Publisher, kteří se zaměřují výhradně na vytváření unikátního obsahu musí hledat další jiné způsoby než pohánět příjmy.

Affiliate – existují stovky affiliate společností představující širokou škálu produktů a služeb, které by se návštěvníkům SMPS mohly líbit. Je to forma online reklamy, při níž obchodníci nabízejí provozovatelem webů, tzv. affiliate partnerům, finanční odměnu (provizi) za přivedení návštěvníka, který na webových stránkách prodejce vykoná nějakou činnost – konverzi (například nákup výrobku, služby, registrace, někdy stačí když zákazník vůbec na stránku přijde a podívá si ji apod.).

Příjmy z reklamy (advertising revenue) – toto je opravdová oblast růstu a nejlepší zdroj příjmů pro publisherů kteří poskytují výhradně obsah. SMPS mají častokrát nízkou site traffic, a tím pádem málo možností. Nejoblíbenější možností bývají automatizované samoobslužné platformy jako AdSense od Googlu, ale dokud příjmy začnou proudit, zvýšení přes jejich počáteční úroveň bývá těžké. Hlavní otázkou, kterou SMPS musí řešit, je, jak překonat AdSense a jemu podobné a převzít kontrolu nad svými příjmy tak, aby rostly dále.

V nedávné době nové technologie jako behaviorální profilace a real-time bidding (RTB) podnítily nové reklamní služby pro SMPS. Poskytující přístup k vedoucím reklamním agenturám a prémiové reklamě (Premium advertising), některé z těchto služeb nabízejí také typ praktického poradenství, podporu a technologie, ke kterým dříve měli přístup pouze velké stránky. Klíčem je přechod od inzerentů kupujících stránky s pro ně relevantním obsahem, ke „kupování“ zásahu uživatele se specifickými zájmy

Vzorový posun od ‚stránek k lidem‘ ( ‚pages to people‘) zvýšil hodnotu reklamního prostoru pro SMPS. To znamená, že umístění reklamy není omezováno kontextem obsahu, ale hodnota imprese roste na cenu, kterou je inzerent ochoten zaplatit za uživatelů požadovaným hodnotám zájmy.

RTB umožňuje množství konkurenčních inzerentů vydražit každou impresi v reálném čase při předem dohodnuté minimální ceně. Když se návštěvník dostane na stránku poskytovatele reklamy, inzerenti ‚vidí‘ anonymní profil, a pokud odpovídá jejich požadavkům, mohou se o uživatele ucházet. Inzerent s nejvyšší nabídkou pak může umístit svou reklamu na stránku pro tohoto konkrétního uživatele. S použitím správné technologie se tohle všechno děje automaticky a rychleji než mrknutí oka, ve snaze zajistit, že poskytovatelé reklamy vždy získají maximální možný příjem za svůj reklamní prostor.

Tak, jak může plně řízena služba výrazně zlepšit příjmy SMPS, dokáže také převzít kontrolu nad reklamním prostorem poskytovatele reklamy spolu s jinými obchodními zájmy, jakými je sponzorství, reklamní kampaně a jiné ovladače příjmů a traffic, poskytujíc SMPS čas a příjmy potřebné k zaměření se právě na samotný obsah.

Řízené služby by rovněž měly poskytovat SMPS přístup k pokročilým analytickým nástrojům, které přinášejí pohled do uživatelského chování a zájmů návštěvníků. Pomohou tak publisher provozovat vlastní vysoce nákladově-efektivní marketingové kampaně s cílem přivést zpět předchozích návštěvníky a dokonce ještě rozšířit publikum a přivést na stránky nových uživatelů.

Je správně kliknout myší nebo stisknout tlačítko myši?

Otázka: Je správně kliknout myší nebo stisknout tlačítko myši?
Hesla: klik, kliknutí, klikat, kliknout,

kliknout myší
kliknout myší

Odpověď:
Slova klik (stisknutí tlačítka na myši, kliknutí), klikat (opakovaně mačkat tlačítko na myši) a kliknout najdete také v slovníku českého jazyka. Výraz klik pochází z angličtiny, kde se citoslovce click vyjadřuje zvuk kliknutí. Výrazy klikat, klik a kliknutí se v češtině hodnotí jako odborné termíny z oblasti informatiky a jsou spisovné.
Občas se setkáváme v souvislosti s ovládáním počítačové myši i s výrazy stisknout, držet. Zde by přicházeli v úvahu dva významy slova stisknout: 1. „ťukat, poklepávat, poklepal prsty“; 2. „vydávat tupé zvuky“. V souvislosti s klasickou počítačovou myší však nepovažujeme tento výraz za výstižný – tlačítka myši dříve stlačujeme, než bychom na ně klepali, a zvuk, který tlačítko vydává, nelze jednoznačně nazvat klepáním. Z tohoto důvodu doporučujeme upřednostnit výrazy kliknout / klikat myší, kliknutí. Výrazy klepnout, klepáním by mohly mít opodstatnění jen v souvislosti s ovladači na noteboocích, které se technicky podstatně liší od klasické počítačové myši a při kterých se v pravém smyslu slova použije klepání či poklepávání.